Trasforma gli annunci dei concorrenti in un brief con ChatGPT dots

Parti dalla decisione che il tuo team deve prendere

La ricerca sui concorrenti è più utile quando risolve una scelta. Il tuo prossimo annuncio dovrebbe puntare sulla comodità, sul prezzo o su una dimostrazione del prodotto? Quale obiezione dovrebbe affrontare? Il primo fotogramma deve mostrare il prodotto o il risultato?

Dai al tuo dot il prodotto, il pubblico, il mercato di riferimento e quella decisione. AdsWinning accetta come punto di partenza un sito web, un brand o una parola chiave. La ricerca può quindi cercare esempi pubblicitari pertinenti invece di produrre un elenco illimitato di aziende.

Per esempio, un brand di smart ring potrebbe chiedersi come gli inserzionisti spiegano il recupero a chi non ha mai posseduto un dispositivo indossabile. È un brief illustrativo, non un’affermazione su una ricerca completata. Il confronto utile riguarda il modo in cui gli annunci insegnano il beneficio, non semplicemente quanti annunci di smart ring esistono.

Scegli fonti in grado di rispondere alla domanda

AdsWinning supporta la ricerca sugli annunci su Meta, TikTok, Google e LinkedIn. Inizia dalle piattaforme rilevanti per la creatività prevista. Meta e TikTok sono le fonti pubblicitarie predefinite nel prodotto; altre fonti possono ampliare un brief quando la loro copertura è adatta.

Specifica il mercato. Un’offerta mostrata in un paese può avere altrove un prezzo, una promessa di consegna o requisiti diversi. Se un esempio restituito proviene da un altro mercato, etichettalo come riferimento adiacente invece di presentarlo come prova competitiva locale.

Reddit e YouTube possono aggiungere linguaggio, domande e obiezioni dal materiale di supporto. Rispondono a una domanda diversa rispetto a una libreria di annunci a pagamento. Una discussione su un prodotto è contesto; non prova che l’azienda abbia pubblicato un annuncio con quelle parole.

La copertura può essere parziale. Se una fonte non restituisce corrispondenze utilizzabili, significa che la ricerca non ha prodotto prove con quell’ambito. Non dimostra che un concorrente non faccia mai pubblicità lì.

Confronta gli stessi campi per ogni annuncio

Chiedi al dot di creare una piccola tabella delle prove a partire dalla ricerca restituita. Una struttura coerente rende il confronto più facile da verificare e impedisce a un’immagine d’impatto di pesare più di quanto le prove consentano.

Quando la riproduzione o l’analisi del video non sono disponibili, il dot dovrebbe descrivere il fotogramma acquisito o i metadati che ha effettivamente esaminato. Una miniatura non stabilisce l’intero copione, la sequenza delle scene o le affermazioni pronunciate.

Trasforma le osservazioni in pattern testabili

Supponi che diversi annunci pertinenti si aprano con la stessa obiezione del cliente. Questo dà al tuo team un motivo per indagare su quell’obiezione. Non dimostra che copiarne la formulazione migliorerà i risultati.

Chiedi al dot di distinguere tre livelli: l’osservazione, la sua interpretazione e il test proposto. Un’osservazione potrebbe essere che un annuncio mostra un prodotto usato in una cucina piccola. L’interpretazione potrebbe essere che lo spazio è un’obiezione. Il test proposto potrebbe essere una dimostrazione originale del tuo prodotto che si adatta a uno spazio ridotto.

Creatività salvate, risultati e prove dalle fonti di AdsWinning rendono questa catena verificabile. Il tuo team può contestare l’interpretazione senza perdere l’esempio di partenza. È questo il vantaggio pratico di usare un’area di lavoro per la ricerca sugli annunci come input di un compito dei dots.

Usa la domanda di approfondimento inclusa per risolvere l’incertezza principale rimasta: “Quali di questi esempi affrontano esplicitamente la difficoltà di installazione e quali prove visibili lo supportano?” Una domanda di approfondimento con un solo scopo è più utile che chiedere un secondo report non correlato.

Torna con un brief che regge la revisione

Chiedi una rosa di esempi pertinenti, due pattern supportati, un angolo originale da testare e un resoconto chiaro delle lacune di copertura. Se gli esempi utili sono meno di quelli richiesti, mantieni l’insieme più piccolo e spiega la lacuna.

Tieni i link alle fonti insieme ai consigli. Evita di trasformare la copertura dichiarata, la fascia di spesa o il posizionamento di una fonte in un’affermazione inventata sulla redditività. Valute, mercati e ambiti di rendicontazione diversi non dovrebbero essere combinati in un’unica classifica delle prestazioni.

Puoi esaminare le ricerche salvate nell’area di lavoro. Se scegli di pubblicarle, AdsWinning fornisce una vista pubblica in sola lettura. La pubblicazione è un’azione separata: rivedi prima il materiale, soprattutto ciò che hai inserito nel prompt di ricerca. Un link pubblico è leggibile dai suoi destinatari e il lavoro completato in seguito può comparire lì.

Inizia con la quota gratuita di ricerca reale. Quando il confronto è utile, dai al dot il flusso per il brief creativo per sviluppare il prossimo deliverable.

Domande prima di iniziare

Posso trovare tutti gli annunci che un concorrente ha pubblicato?

Non garantiamo la completezza. I risultati dipendono dalla copertura della fonte, dall’ambito della ricerca, dal mercato e dalla disponibilità attuale. Registra cosa è stato cercato e cosa è stato restituito.

Il mio dot può individuare l’annuncio più redditizio di un concorrente?

Le creatività pubbliche e i segnali di esposizione non dimostrano il profitto. Usali per selezionare esempi e formulare ipotesi; convalida i risultati con i dati delle tue campagne.

Come inizio senza acquistare crediti?

Usa la quota anonima idonea da browser: una ricerca Standard e una domanda di approfondimento. Controlla prima la quota mostrata; le ricerche con accesso effettuato e quelle collegate seguono le regole sui crediti dell’account.